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64h
Recife
Petrolina
Caruaru
8 semanas
Aulas 4ª e 5ª das 18h30 às 22h.
Movimentação e utilização de grandes volumes de dados de negócio estabelecem novos desafios para as organizações, exigindo competências técnicas e gerenciais inéditas. O curso de Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics, discute o cenário atual de Big Data, a análise de dados de negócio e as principais técnicas e ferramentas da área de visualização de dados – essenciais para a inteligência de negócio de uma organização. O curso aborda técnicas multidisciplinares para elaborar visualizações de dados, compor relatórios gerenciais e dashboards analíticos.
Você irá desenvolver:
• Conhecimentos para trabalhar com bases de dados de negócio;
• Visão para transformar informações em valiosos insumos para o seu negócio ou da sua empresa;
• Habilidades para utilizar as principais técnicas de visualização e análise exploratória de dados para alavancar diferenciais competitivos
O curso de Formação executiva em Big data: Visual Analytics é indicado para líderes de todas as áreas, que atuam na tomada de decisão, análise e inteligência de negócio, profissionais que trabalham com grandes volumes de dados, colaboradores de empresas em processo de transformação digital. Além de interessados em Big Data e suas diversas aplicações no mercado.
Módulo 1 - Análise de dados qualitativos
• Análise de variáveis qualitativas
• Tabelas de contingência e distribuições
• Exibição e comparação de dados quantitativos
• Exibição de dados quantitativos com gráficos
• Descrição e comparação de distribuições
Módulo 2 - Análise de dados quantitativos
• Como medir o centro em dados quantitativos
• Média e mediana (Comparação, distribuições diferentes)
• Faixa interquartil (FIQ)
• Variância e desvio-padrão de populações e amostras
• Diagramas de caixa
• Outras medidas de dispersão (Intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.)
• Correlação e covariância
Big Data e Data Driven Economy. A Ciência dos Dados e as Organizações. Inteligência Estratégica baseada em Dados. Aprendizagem Estatística e Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning). Linguagens de Programação, Algoritmos e Plataformas Computacionais. Computação Distribuída e em Nuvem. Modelagem de Dados. Banco de Dados.
Módulo 1
Principais Conceitos de Composição de Relatórios
• Design da informação
• Técnicas de composição e contraste
Estruturas de Relatórios Dinâmicos
• Melhores práticas
• Clareza e legibilidade
Módulo 2
Principais Conceitos de Elaboração de Dashboards
• Elaboração de dashboards para tomada de decisão
• Melhores práticas
• Dados geolocalizados
• Componentes interativos
Módulo 1
• Principais Conceitos de Visualização de Dados
• Valor de negócio e análise de dados através da visualização
• Modelos de dados e imagem
Módulo 2
• Estruturas de Visualização de Dados
• Mensagem e representação
• Clareza e legibilidade
• Tipos de gráfico e utilização
• Teoria cognitiva e atributos de pré-atenção
Módulo 3
• Aplicações de Visualização de Dados
• Elaboração de gráficos para cada tipo de mensagem
• Avaliação de gráficos
• Utilização de ferramenta de visualização de dados para análise exploratória de dados de negócio.
