Formação Executiva em Big Data: Visual Analytics

Módulo 1 - Análise de dados qualitativos
• Análise de variáveis qualitativas
• Tabelas de contingência e distribuições
• Exibição e comparação de dados quantitativos
• Exibição de dados quantitativos com gráficos
• Descrição e comparação de distribuições

Módulo 2 - Análise de dados quantitativos
• Como medir o centro em dados quantitativos
• Média e mediana (Comparação, distribuições diferentes)
• Faixa interquartil (FIQ)
• Variância e desvio-padrão de populações e amostras
• Diagramas de caixa
• Outras medidas de dispersão (Intervalo e semi-intervalo, DAM, etc.)
• Correlação e covariância

Big Data e Data Driven Economy. A Ciência dos Dados e as Organizações. Inteligência Estratégica baseada em Dados. Aprendizagem Estatística e Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning). Linguagens de Programação, Algoritmos e Plataformas Computacionais. Computação Distribuída e em Nuvem. Modelagem de Dados. Banco de Dados.

Módulo 1
Principais Conceitos de Composição de Relatórios
• Design da informação
• Técnicas de composição e contraste
Estruturas de Relatórios Dinâmicos
• Melhores práticas
• Clareza e legibilidade

Módulo 2
Principais Conceitos de Elaboração de Dashboards
• Elaboração de dashboards para tomada de decisão
• Melhores práticas
• Dados geolocalizados
• Componentes interativos

Módulo 1
• Principais Conceitos de Visualização de Dados
• Valor de negócio e análise de dados através da visualização
• Modelos de dados e imagem

Módulo 2
• Estruturas de Visualização de Dados
• Mensagem e representação
• Clareza e legibilidade
• Tipos de gráfico e utilização
• Teoria cognitiva e atributos de pré-atenção

Módulo 3
• Aplicações de Visualização de Dados
• Elaboração de gráficos para cada tipo de mensagem
• Avaliação de gráficos
• Utilização de ferramenta de visualização de dados para análise exploratória de dados de negócio.