Metodologia, processos e artefatos de Data-Ops e Machine Learning Ops (ML-Ops)

Área: Tecnologia da Informação

Modalidade

Live

Duração

16h

Cidades

Recife

Petrolina

Caruaru

Frequência

Você irá:

Aplicar metodologias gerais em situações específicas de Data-Ops e ML-Ops.

Aplicar processos e artefatos de desenvolvimento de soluções analíticas usando Data-Ops.

Aplicar processos e artefatos de desenvolvimento de soluções analíticas usando ML-Ops.

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Público
Alvo

O curso Metodologia, processos e artefatos de Data-Ops e Machine Learning Ops (ML-Ops) é indicado para profissionais da área de ciência de dados que desejam aprofundar seus conhecimentos em Arquitetura de Big Data ou Engenharia de Dados.

Programa

Processo Seletivo

Coordenação: Abraham Laredo Sicsú

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