Tecnologias complementares de Data-Ops e Machine Learning Ops (ML-Ops) – Exercícios de aplicação prática

Área: Tecnologia da Informação

Modalidade

Live

Duração

16h

Cidades

Recife

Petrolina

Caruaru

Frequência

Você irá:

Aplicar metodologia e os processos e artefatos de Data-Ops e Machine Learning Ops (ML-Ops) a casos práticas;

Usar as tecnologias propostas no curso, em especial, com Python, Kedro, Docker, Airflow, GitHub e MLFlow ou outras tecnologias equivalentes;

Discutir as dificuldades e oportunidades de combinação das tecnologias descritas.

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Público
Alvo

O curso Introdução às tecnologias complementares de Data-Ops e Machine Learning Ops (ML-Ops) – Exercícios de aplicação prática é indicado para profissionais da área de ciência de dados que desejam aprofundar seus conhecimentos em Engenharia de Dados e Machine Learning.

Programa

Processo Seletivo

Coordenação: Abraham Laredo Sicsú

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